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Esta fato é usada logo em seguida para reconhecer traços característicos do rosto, a título de exemplo, o queixo, o contorno dos olhos, nariz e maçãs do rosto, e retendo informação espacial, a parcela da textura e a profundidade. Uma vantagem do reconhecimento facial em 3D é que não lhes afetam as alterações de iluminação, como acontece no caso de outras técnicas.

Além disso, outro ponto em prol é que podem distinguir um rosto em diferentes ângulos, inclusive de perfil. O defeito é que é dificultoso comprar imagens 3D jornalísticas na fase de reconhecimento, já que os sensores 3D têm que estar bem calibrados e sincronizados para comprar o detalhe corretamente.

Esta tendência usa os dados visuais da pele. Analisa as linhas únicas, padrões e fatos evidentes, como manchas e/ou cicatrizes do rosto do sujeito. Ao usar esse algoritmo economizamos ter que percorrer toda a base de dados, pelo motivo de podemos ignorar imagens facilmente.

Existem estudos que declaram que, usando esta técnica, juntamente com o reconhecimento facial, o desempenho pode aumentar em até 25 por cento. Outro exemplo são os sistemas que detectam a fadiga do motorista, monitorando as expressões faciais e os movimentos de cabeça. A baixa particularidade de vídeo: geralmente, a gravação é feita pela avenida, com uma iluminação inadequada e, além disso, as pessoas não são colaborativas, no significado de que não ajudam a ser conhecidas.

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  • 20 Convite pra Liga WF
  • Usuário que reporta: Dark (conversa) 20:53 28 oct 2007 (CET)
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Para resolvê-lo, se podem pôr técnicas de superresolución. Imagem pequena de rosto: devido às condições de aquisição da imagem, o tamanho do rosto costuma ser mais pequeno do que os que existem no banco de fatos.

Isso não só faz com que a tarefa seja mais complexo, se não que assim como influencia a exatidão do método de segmentação, como essa de pra detecção dos pontos mais sérias utilizados no reconhecimento. Há aplicações em que dá bons resultados, como em sistemas de controle de acesso e em caixas, onde o video se adquire em um lugar relativamente sob controle e o tamanho da cara é aceitável.

O vídeo disponibiliza mais informações, em razão de temos mais frames pra escolher em qual fazer a classificação. O vídeo apresenta perpetuidade temporal, permitindo a reutilização da dado de classificação obtida dos frames de alta propriedade pra processar os quadros de baixa particularidade.

O filme que permite seguir as caras, assim sendo as alterações de localização e as expressiones faciais conseguem compensar. O sistema de reconhecimento facial não é ótimo e às vezes penoso de implementar, em certas condições. Uma das principais fraquezas do sistema é devido ao ângulo em que se descobre o rosto que desejamos discernir. É por este fundamento que está descobrindo o reconhecimento em 3D com o qual a dificuldade desapareceria. Outro defeito é o mau funcionamento em ocorrências de pouca luminosidade, além disso, utilizar o cabelo alongado, óculos de sol ou outros equipamentos que cubra parcela do rosto dificulta muito a tarefa.